MK3475联合Ziv-aflibercept治疗晚期癌症的试验
覆盖临床IV期皮肤黑色素瘤、转移性结直肠癌、转移性恶性实体瘤、转移性黑色素瘤、转移性卵巢癌、转移性肾细胞癌、铂耐药卵巢癌及复发性黑色素瘤等病种

基本信息
资源简介
MK3475联合Ziv-aflibercept治疗晚期癌症的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于PD-1抗体MK3475(pembrolizumab)联合ziv-aflibercept治疗晚期癌症的临床试验信息。覆盖临床IV期皮肤黑色素瘤、转移性结直肠癌、转移性恶性实体瘤、转移性黑色素瘤、转移性卵巢癌、转移性肾细胞癌、铂耐药卵巢癌及复发性黑色素瘤等病种。主要目标为确定联合方案在不可切除III期或IV期黑色素瘤、肾癌、卵巢癌、结直肠癌或肉瘤患者中的安全性、耐受性及II期推荐剂量,次要目标包括初步评估6个月无进展生存率、1年总生存率、缓解率及至进展时间等。可用于肿瘤免疫联合治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:临床IV期皮肤黑色素瘤AJCC v8、转移性结直肠癌、转移性恶性实体瘤、转移性黑色素瘤、转移性卵巢癌、转移性肾细胞癌、铂耐药卵巢癌、复发性黑色素瘤。主要目标:I. 确定ziv-aflibercept联合MK-3475(pembrolizumab)在不可切除III期或IV期黑色素瘤、肾细胞癌、卵巢癌、结直肠癌或肉瘤患者中的安全性、耐受性和II期推荐剂量。次要目标:I. 获得6个月无进展生存期的初步估计。II. 获得1年总生存率的初步估计。III. 获得缓解率的初步估计。IV. 获得至进展时间的初步估计。V. 进行相关科学分析,提供
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Colorectal Carcinoma、Metastatic Malignant Solid Neoplasm、Metastatic Melanoma、Metastatic Ovarian Carcinoma、Metastatic Renal Cell Carcinoma、Platinum-Resistant Ovarian Carcinoma、Recurrent Melanoma、Recurrent Renal Cell Carcinoma、Refractory Melanoma、Refractory Renal Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02298959
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02298959
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- OpenDataLab:
数据说明
病情:AJCC第8版临床IV期皮肤黑色素瘤、转移性结直肠癌、转移性恶性实体肿瘤、转移性黑色素瘤、转移性卵巢癌、转移性肾细胞癌、铂耐药卵巢癌、复发性黑色素瘤。主要目标:I. 确定ziv-aflibercept联合MK-3475(帕博利珠单抗)在不可切除的III期或IV期黑色素瘤、肾细胞癌、卵巢癌、结直肠癌或肉瘤患者中的安全性、耐受性和推荐的II期剂量。次要目标:I. 获得6个月无进展生存期的初步估计。II. 获得1年总生存率的初步估计。III. 获得缓解率的初步估计。IV. 获得进展时间的初步估计。V. 进行相关科学研究,提供有关该联合治疗作用机制的信息。大纲:这是一项ziv-aflibercept的剂量递增和剂量扩展研究。患者在第1天接受帕博利珠单抗静脉注射(IV),输注时间约30分钟,以及ziv-aflibercept静脉注射,输注时间1-2小时。
在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每2周重复一次,最长可达2年。患者在整个研究期间接受计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、血液样本采集和肿瘤活检。完成研究治疗后,患者至少随访12周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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