Cemiplimab(REGN2810)联合手术治疗晚期皮肤癌的临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦可切除的III/IV期皮肤鳞状细胞癌(CSCC)及多种复发亚型,包括眼睑鳞状细胞癌、棘层松解性、透明细胞性、淋巴上皮性、梭形细胞性及肉瘤样分化皮肤鳞癌

基本信息
资源简介
Cemiplimab(REGN2810)联合手术治疗晚期皮肤癌的临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦可切除的III/IV期皮肤鳞状细胞癌(CSCC)及多种复发亚型,包括眼睑鳞状细胞癌、棘层松解性、透明细胞性、淋巴上皮性、梭形细胞性及肉瘤样分化皮肤鳞癌。数据围绕新辅助免疫药物 Cemiplimab(REGN2810)联合应答适应性肿瘤手术与标准手术的对照试验,主要终点为部位报告的无事件生存期(EFS),次要终点涵盖辅助放疗使用、无病生存期、总生存期及不良事件比较,可用于免疫治疗联合手术疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:眼睑鳞状细胞癌、复发性眼睑鳞状细胞癌、复发性皮肤棘层松解性鳞状细胞癌、复发性皮肤透明细胞鳞状细胞癌、复发性皮肤淋巴上皮癌、复发性皮肤梭形细胞鳞状细胞癌、复发性皮肤肉瘤样分化鳞状细胞癌、可切除眼睑鳞状细胞癌。主要目的:I. 确定在新辅助免疫治疗联合应答适应性肿瘤手术与标准治疗手术相比,是否改善可切除III/IV期皮肤鳞状细胞癌(CSCC)的部位报告无事件生存期(EFS)。次要目的:I. 比较两组间辅助放疗的使用。II. 比较两组间的无病生存期(DFS)。III. 比较两组间的总生存期(OS)。IV. 比较不良事件(Common
【主题与分类】
主题标签:Eyelid Squamous Cell Carcinoma、Recurrent Eyelid Squamous Cell Carcinoma、Skin Clear Cell Squamous Cell Carcinoma、Skin Lymphoepithelial Carcinoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06568172
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:眼睑鳞状细胞癌、复发性眼睑鳞状细胞癌、复发性皮肤棘层松解性鳞状细胞癌、复发性皮肤透明细胞鳞状细胞癌、复发性皮肤淋巴上皮癌、复发性皮肤梭形细胞鳞状细胞癌、复发性皮肤伴肉瘤样分化的鳞状细胞癌、可切除的眼睑鳞状细胞癌。主要目的:I. 确定在新辅助免疫治疗联合应答适应性肿瘤手术与标准治疗手术相比,是否改善可切除III/IV期皮肤鳞状细胞癌(CSCC)的中心报告无事件生存期(EFS)。次要目的:I. 比较两组间辅助放疗的使用情况。II. 比较两组间的无病生存期(DFS)。III. 比较两组间的总生存期(OS)。IV. 比较两组间的不良事件(常见不良事件术语标准[CTCAE]第5.0版)。V. 评估第2组的病理完全缓解。患者报告结局:I.
比较两组患者在术后1、6和12个月时,通过欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷核心30(EORTC QLQ-C30)测量的患者报告生活质量的变化。(主要目的)II. 比较两组患者在术后1、6和12个月时,通过皮肤鳞状细胞癌新辅助、辅助和围手术期32问题量表(CSCC NAAP-32)、患者报告结局测量信息系统(PROMIS)-简表(SF)-焦虑、PROMIS-SF-疲劳和EuroQol-5D(EQ-5D)测量的患者报告症状、功能和生活质量。III. 开发评分算法并验证CSCC-NAAP-32在该患者人群中的使用。探索性目的:I. 比较两组之间的疾病特异性生存期(DSS)。II. 将第2组的病理缓解与DFS进行相关性分析。III. 评估第2组的总体缓解率(ORR)。IV. 比较两组之间的失败模式。V. 比较两组之间淋巴结检出数的病理测量值。VI. 比较两组之间原发肿瘤标本的尺寸和体积。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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