面向黑色素瘤合并自身免疫病患者免疫检查点抑制剂候选者的教育工具测试

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04751396

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：强直性脊柱炎、自身免疫性疾病、克罗恩病、肠病性关节炎、肠病性脊柱炎、炎症性肠病、黑色素瘤、银屑病。主要目标：I. 评估为考虑或正在接受免疫检查点抑制剂治疗的黑色素瘤合并既存自身免疫性疾病的患者所开发的教育工具的可接受性（例如，易用性、设计、可及性、内容）。II. 在试点研究中测试该教育工具（待开发）在真实世界环境中的可用性，并评估患者招募的可行性（即识别足够患者的能力，以及至少50%的已识别患者同意参与）。概要：A部分：参与者在30-45分钟内浏览教育工具，然后参加为期45分钟的访谈，就其内容、易用性和格式的想法和意见进行交流。B部分：将依次评估2组参与者（第二组参与者将在第一组所有参与者评估完成后入组）。第一组：患者在临床医生诊疗期间接受标准教育信息。

患者还在与临床医生会面之前一周内的基线时、会面后立即以及3个月时完成耗时30-45分钟的问卷。第二组：患者在临床医生会面期间使用教育工具约20分钟。患者还在与临床医生会面之前一周内的基线时、会面后立即以及3个月时完成耗时30-45分钟的问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。