常规低风险眼整形手术的远程医疗随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04235803

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：眼睑疾病、上睑下垂、眼睑、睑下垂、皮肤松弛、睑外翻、睑内翻、眼睑肿瘤、皮肤癌、眼睑。研究人员提出采用一种简单的远程医疗方案，让患者以远程调查替代首次术后随访，该调查包括必要的术后病史、视力测量和照片，所有这些均可通过个人电脑、平板电脑或智能手机提供。研究人员为此选择了眼睑和泪器系统的一组低风险、严重并发症报告率低的眼整形手术，因为高风险手术可能始终需要密切的面对面护理。研究人员假设，低风险眼整形手术后第一周的远程医疗随访将减轻患者的时间负担，而不会影响其满意度或增加术后晚期并发症的风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。