剂量调整的Sonidegib治疗眼周基底细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07068568

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数据说明

疾病：基底细胞癌、眼睑肿瘤、基底细胞癌（BCC）、头颈部基底细胞癌。这项单中心、开放标签的真实世界研究探讨了Sonidegib（一种选择性Hedgehog通路抑制剂）治疗局部晚期眼周基底细胞癌（laBCC）的临床疗效和耐受性。该研究特别关注因视力丧失、功能障碍或不可接受的容貌后果风险而禁忌标准手术或放疗的患者。共有12名经组织学确诊的眼周laBCC成年患者在那不勒斯费德里科二世大学眼整形科入组。纳入标准针对肿瘤位于功能或美学敏感部位的患者——如眼睑边缘、内/外眦或深部眶组织——在这些部位，传统切除需要大范围、毁容性手术。所有患者均接受口服Sonidegib 200 mg每日一次作为一线全身治疗。

针对不良反应或个体耐受性，实施了剂量调节策略，允许暂时中断用药或降低给药频率。这种个体化治疗方法旨在维持治疗依从性和生活质量，同时保持肿瘤控制。通过定期多学科随访对患者进行监测，包括皮肤科评估、肿瘤摄影记录以及眼科评估，如最佳矫正视力（BCVA）、裂隙灯生物显微镜检查和眼底检查。肿瘤反应通过临床测量和适用于眼周解剖结构的标准化标准进行评估。主要终点是在不需要眶内容物摘除或威胁视力的手术的情况下，实现疾病控制（完全缓解、部分缓解或疾病稳定）的患者比例。次要终点包括至缓解时间、治疗持续时间、不良事件发生频率和严重程度（按CTCAE分级）、患者报告的功能和美容结局，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。