Bergamo省地方卫生局员工队列皮肤癌远程皮肤病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02902822

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：丹毒、脓疱疮、带状疱疹、传染性软疣、疣、癣、黑色素瘤、光化性角化病。本研究旨在证明远程皮肤病学系统在对近期发作或经专科早期分类被认为可改变预后的非广泛性皮肤病变（包括癌前皮肤病变以及黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌）进行中期定期筛查中的有效性和实用性，并与固定随访时的对照访视进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。