Survivin肽疫苗治疗晚期黑色素瘤、胰腺癌、结肠癌和宫颈癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00108875

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：恶性黑色素瘤、胰腺癌、结肠癌、宫颈癌。鉴于晚期黑色素瘤、胰腺癌、结肠癌和宫颈癌的预后仍然不容乐观，必须开发新的治疗模式以改善患者的临床结局。免疫治疗针对肿瘤细胞或肿瘤基质的肿瘤相关抗原，是目前正在深入研究的创新治疗选择。由于survivin既由肿瘤细胞表达，也由肿瘤血管内皮细胞表达，因此该抗原是一个引人注目的靶分子。癌症患者中对不同survivin表位的自发性细胞毒性T细胞反应凸显了针对survivin的免疫试验的相关性。本研究包含一种肽疫苗，该疫苗含有受HLA-A1、-A2和-B35限制的survivin表位，溶于Montanide ISA-51中，用于IV期黑色素瘤、晚期胰腺癌、结肠癌和宫颈癌患者。疫苗通过深部皮下注射给药。接种最初2个月每周一次，之后每4周一次。每三个月进行标准分期检查。

每月进行临床、实验室和免疫学监测。首次接种疫苗前进行诊断性白细胞分离术，之后每2个月进行一次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。