补充材料——患者和皮肤科医生在AI驱动的皮肤癌诊断中的偏好:前瞻性多中心调查研究

AI驱动皮肤癌诊断中患者与皮肤科医生偏好调查的补充方法、结果及局限性文本数据。

NIAID Data Ecosystem
浏览 17
文本皮肤癌问卷调查
Supplementary Material - Patients’ and dermatologists’ preferences in AI-driven skin cancer diagnostics: prospective multicentric survey study

基本信息

模态
文本
大小
0.001053416 GB
创建/更新时间
2026-10-07
版本
v1

资源简介

补充材料——患者和皮肤科医生在AI驱动的皮肤癌诊断中的偏好:前瞻性多中心调查研究

【一句话概览】

本补充材料对应《患者与皮肤科医生在AI驱动皮肤癌诊断中的偏好:前瞻性多中心调查研究》。文档包含两部分:补充方法详细描述问卷开发、调查结构、参与者招募和统计分析;补充结果描述参与者特征、患者与皮肤科医生视角的进一步细节及研究局限性。文件数1个,合计大小1.1 MB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary Material - Patients’ and dermatologists’ preferences in AI-driven skin cancer diagnostics: prospective multicentric survey study》。源站首次发布:2024-04-17。

【数据内容】

源站原始描述:This document contains the following sections: 1. Supplementary Methods where we provide a detailed description of the questionnaire development, the survey structure, the participant recruitment, and the statistical analysis. 2. Supplementary Results where we describe the participant characteristics, further details on the patients’ and dermatologists’ perspective, and limitations of our study

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本文件包含以下部分:1. 补充方法,其中我们详细描述了问卷编制、调查结构、参与者招募以及统计分析。2. 补充结果,其中我们描述了参与者特征、关于患者和皮肤科医生观点的进一步细节,以及本研究的局限性。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 1.05 MB。数据集 DOI:10.17632/2chcwnhpwj.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/2chcwnhpwj

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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