补充问答数据集-89450

包含Mohs手术患者调查中使用的由美国Mohs外科学会、ChatGPT-4和Google Gemini生成的问答数据,用于比较患者对AI回复的偏好。

NIAID Data Ecosystem
浏览 3
文本Mohs手术文本
Supplemental Questions and Answers

基本信息

模态
文本
大小
0.000041155 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

补充问答数据集

【一句话概览】

本资料标题为 Supplemental Questions and Answers,包含美国莫氏外科学会、ChatGPT-4 和 Google Gemini 提供的问答,用于一项患者调查。该调查属于题为《患者更偏好人工智能大型语言模型生成的回答,而非美国莫氏外科学会准备的回答:ChatGPT 和 Google Gemini 的双盲比较研究》的研究。文件共 1 个,合计大小 41.2 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplemental Questions and Answers》。源站首次发布:2025-04-09。

【数据内容】

源站原始描述:Questions with answers from the American College of Mohs Surgery, ChatGPT-4, and Google Gemini used in the patient survey for the study entitled: Patients Prefer Artificial Intelligence Large Language Model Generated Responses to Those Prepared by the American College of Mohs Surgery: A Double-Blinded Comparative Study of ChatGPT and Google Gemini

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 41.16 KB。数据集 DOI:10.17632/52zczsvdhw.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/52zczsvdhw

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/52zczsvdhw

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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