LVGN3616与LVGN6051±LVGN7409联合白蛋白紫杉醇或贝伐珠单抗及环磷酰胺治疗转移性实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05075993

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：转移性食管癌、胃癌、转移性头颈部癌、转移性肝细胞癌、转移性HPV相关实体瘤、转移性卵巢癌、转移性软组织肉瘤、转移性葡萄膜黑色素瘤。主要目标：1. 确定LVGN3616和LVGN6051±LVGN7409联合白蛋白结合型紫杉醇或贝伐珠单抗及环磷酰胺（4种独立方案）的最大耐受剂量（MTD）/推荐2期剂量（RP2D）。2. 评估LVGN3616和LVGN6051±LVGN7409联合白蛋白结合型紫杉醇或贝伐珠单抗及环磷酰胺的抗肿瘤活性（根据疾病类型和方案分为16个特定队列）。次要目标：* 评估生存期。* 探索潜在的基线生物标志物。* 探索患者报告结局（PRO）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。