癌症手术住院患者创伤后应激症状与应对策略评估数据集
该数据集来自意大利帕多瓦Veneto Institute of Oncology，纳入2022年10月至2023年5月接受手术治疗的50例melanoma或软组织肉瘤患者，包含社会人口学信息、CAPS创伤后应激症状评估（含A–F标准及严重程度评分）以及Mini-MAC应对策略评分（战斗精神、绝望、焦
基本信息
资源简介
癌症手术住院患者创伤后应激症状与应对策略评估数据集
Study dataset- Evaluation of Post-Traumatic Stress Symptoms and coping strategies in patients hospitalized for cancer surgery
该数据集来自意大利帕多瓦Veneto Institute of Oncology，纳入2022年10月至2023年5月接受手术治疗的50例melanoma或软组织肉瘤患者，包含社会人口学信息、CAPS创伤后应激症状评估（含A–F标准及严重程度评分）以及Mini-MAC应对策略评分（战斗精神、绝望、焦虑专注、宿命论、回避）。数据通过结构化访谈和标准化问卷采集，并包含创伤后应激症状与应对策略关联的统计分析，以及按性别和既往应激生活事件分层的亚组分析，可用于心理肿瘤学相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含50名被诊断为melanoma或软组织肉瘤并于2022年10月至2023年5月期间在Veneto Institute of Oncology（意大利帕多瓦）接受手术治疗的患者的社会人口学信息、Clinician-Administered PTSD Scale（CAPS）评估以及Mini-Mental Adjustment to Cancer（Mini-MAC）评分。数据集包括：- 患者年龄、性别 - 创伤后应激症状的CAPS评估，包括A–F标准及症状严重程度评分。- 应对策略的Mini-MAC评分，包括战斗精神、绝望、焦虑专注、宿命论和回避。- 检验创伤后应激症状与应对策略之间关联的统计分析，包括按性别和既往应激生活事件进行的亚组分析。数据通过结构化访谈和标准化问卷在单次……中收集。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 28.33 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32844917.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer diagnosis、Psychiatry (incl. psychotherapy)、Clinical psychology。主题标签：STRESS SYMPTOMS PTSS、psychoncology。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer diagnosis、Psychiatry (incl. psychotherapy)、Clinical psychology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Study_dataset/32844917
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lleshi, Klodjana; Shams, Malihe; Magni, Giovanna; Angarano, Alberto (2026). Study dataset- Evaluation of Post-Traumatic Stress Symptoms and coping strategies in patients hospitalized for cancer surgery. figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32844917.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 28.3 KB。
数据说明
该数据集包含50名被诊断为黑色素瘤或软组织肉瘤患者的社会人口学信息、临床医生用PTSD量表（CAPS）评估结果以及迷你心理适应癌症量表（Mini-MAC）评分，这些患者于2022年10月至2023年5月期间在意大利帕多瓦的威尼托肿瘤研究所接受了手术治疗。数据集包括：患者年龄、性别及相关病史。CAPS对创伤后应激症状的评估，包括A-F标准及症状严重程度评分。Mini-MAC应对策略评分，包括战斗精神、绝望、焦虑专注、宿命论和回避。统计分析检验创伤后应激症状与应对策略之间的关联，包括按性别和既往应激性生活事件进行的亚组分析。数据通过结构化访谈和标准化问卷在术后单次评估中收集，事先获得伦理批准和书面知情同意。
所有数据均已完全匿名化，以保护参与者的隐私。该数据集使研究人员能够调查癌症患者的创伤后应激症状和应对策略，并可在肿瘤人群中重复或扩展对心理适应和创伤相关症状的分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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