疑似基底细胞癌病变的动态全场光学相干断层扫描皮肤活检结构描述初步研究 (DOCTOBA)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05608902

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：基底细胞癌，断层扫描，光学相干。基底细胞癌（BCC）是最常见的皮肤癌，其发病率持续上升。BCC的诊断首先基于临床怀疑，随后通过皮肤活检或切除标本的组织学检查得以确认。手术是一线治疗方法，某些手术（尤其是莫氏手术）需要对边缘进行即时组织学分析以确保完全切除。这种现场组织病理学检查可能耗时且与敏感性降低相关。皮肤成像技术已被尝试用于克服这些局限性，并显示出前景。尽管其中一些技术——如共聚焦显微镜——甚至已在体内使用，但迄今为止，尚无使用全场光学相干断层扫描诊断BCC的报道。DOCTOBA研究旨在描述使用动态全场光学相干断层扫描对新鲜皮肤活检或切除标本进行直接组织病理学检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。