基底细胞癌临床分期与治疗管理中的操作者间变异性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07571031

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：基底细胞癌。基底细胞癌（BCC）是人类最常见的皮肤癌，主要位于日光暴露部位。BCC的发病率随累积紫外线（UV）辐射暴露而增加，在老年人群中尤其高，据报道发病高峰约在80岁。新的EADO分类将BCC分为“易于治疗”和“难以治疗”，并细分为I-IV期，旨在指导治疗选择。然而，在临床实践中，不同专科医生在分类和治疗选择方面存在显著差异，可能对临床结局产生影响。本研究旨在探讨BCC分类和治疗决策中的操作者间差异。具体而言，它分析了来自不同学科的专科医生——皮肤科医生、肿瘤科医生、整形外科医生、颌面外科医生和放射治疗师——以及在BCC管理方面具有不同临床经验者如何处理相同的临床病例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。