促进皮肤健康的策略

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03237013

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤癌、皮肤黑色素瘤、鳞状细胞癌、基底细胞癌。室内和室外美黑是罹患皮肤癌最常见的两个风险因素。室内和室外美黑的预测因素包括消极身体意象和消极情绪。因此，为了后续预防皮肤癌，干预措施应关注外貌担忧和消极情绪。迄今为止，有效的简短皮肤癌预防措施仍然有限。一个潜在的项目（APRIL AGE）——一种面部变形软件程序——最近被评估为可能的皮肤癌预防项目。然而，关于该项目长期益处的研究数据有限。此外，简短正念项目已被发现能有效预防其他健康风险行为（如吸烟、消极情绪、饮食行为）。据研究者所知，这些简短正念干预尚未应用于皮肤癌预防。因此，研究者试图比较面部变形干预和正念干预与对照条件（常规治疗）的相对疗效。

假设面部变形和正念干预相较于常规治疗条件，均能减少日光浴行为。研究者还检验了面部变形与正念条件之间的对比，然而，由于在皮肤癌预防中关于这些干预措施的前期数据匮乏，无法生成方向性假设。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。