STA-9090(Ganetespib)治疗不可切除III期或IV期黑色素瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01551693

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤。目的：主要 * 根据BRAF突变型或野生型（WT）状态，确定6个月时存活、无疾病进展且仍在服用STA-9090的患者比例。次要 * 根据BRAF状态评估最佳总体缓解率和六个月缓解率 * 根据BRAF状态评估一年总生存率和无进展生存率 * 根据BRAF状态确定STA-9090的安全性和耐受性 探索性 * 比较BRAF状态队列之间的缓解率和六个月PFS率 * 利用外周血单核细胞，探索hsp90客户蛋白（如BRAF、CRAF、AKT、CDK4、KIT）表达变化与治疗缓解及无进展生存之间的关系，按BRAF状态分析 * 在活检黑色素瘤转移灶中，探索hsp90客户蛋白（如BRAF、CRAF、AKT、CDK4、KIT）表达变化与治疗缓解及无进展生存之间的关系 * 在表达KIT突变的黑色素瘤患者亚组中，探索缓解率和6个月无进展生存率

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。