皮肤恶性肿瘤的光谱诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00476905

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤癌。本研究使用的光谱诊断探头利用微弱的光脉冲来识别可能与皮肤癌状态相关的组织特征。该探头形状类似导管，末端装有摄像头，可拍摄皮肤照片。如果您同意参加本研究，您将被询问有关年龄、种族、吸烟状况以及您可能患有的任何疾病状况（如糖尿病、结缔组织病和传染病）的问题。回答这些问题大约需要5分钟。随后，研究医生将决定您的哪些病灶适合使用该探头进行成像。如有必要，病灶上或周围的毛发将被剃除或修剪。进行成像的皮肤区域将用外用酒精清洁。作为检查的一部分，研究医生将使用探头测量选定的组织区域。进行光谱诊断测量时，探头将轻轻放置在您的皮肤表面。每个选定的皮肤区域成像大约需要几秒钟。

该探头会将不同类型的光照射到皮肤上，并收集从皮肤表面反射回来的光。光信号将被存储下来，以便研究人员查看。准备病变部位、进行成像以及收集光信号，每个病变部位大约需要10-15分钟。所有成像结束后，您将针对研究医生认为需要作为标准治疗一部分进行此类处理的病变部位接受活检。此次门诊就诊后，您参与本研究即告结束。这是一项研究性研究。该成像探头尚未商业化，也未获得FDA批准。目前，它仅用于研究。最多将有150名患者参与本研究。所有患者均将在M. D. Anderson入组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。