葡萄糖酸锑钠与IFNa-2b联合CDDP、VLB和DTIC治疗晚期黑色素瘤或其他癌症患者

研究评估葡萄糖酸锑钠与干扰素alfa-2b联合化疗的安全性和活性,并探索其对干扰素诱导基因调节、信号转导通路、蛋白酪氨酸磷酸酶SHP-1和SHP-2的抑制效果,以及葡萄糖酸锑钠在递增剂量下的药代动力学和临床反应

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时间序列预测Stage IV Melanoma
Sodium Stibogluconate and IFNa-2b Followed By CDDP, VLB and DTIC Treating Pts.With Advanced Melanoma or Other Cancers

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

葡萄糖酸锑钠与IFNa-2b联合CDDP、VLB和DTIC治疗晚期黑色素瘤或其他癌症患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于晚期黑色素瘤(Stage IV Melanoma)及其他癌症患者。研究评估葡萄糖酸锑钠与干扰素alfa-2b联合化疗的安全性和活性,并探索其对干扰素诱导基因调节、信号转导通路、蛋白酪氨酸磷酸酶SHP-1和SHP-2的抑制效果,以及葡萄糖酸锑钠在递增剂量下的药代动力学和临床反应。数据可用于分析联合治疗方案的安全性、有效性及生物标志物变化,支持肿瘤免疫治疗与化疗联合应用的预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:IV期黑色素瘤。目的:主要 确定葡萄糖酸锑钠和干扰素alfa-2b联合化疗的安全性。 确认葡萄糖酸锑钠在增强细胞因子效应方面的活性。次要 通过测量血清可溶性基因产物,量化葡萄糖酸锑钠对干扰素alfa-2b诱导的基因调节和信号转导通路的影响。 确定葡萄糖酸锑钠在抑制蛋白酪氨酸磷酸酶SHP-1和SHP-2方面的有效性,这些酶从接受葡萄糖酸锑钠联合干扰素alfa-2b治疗的患者外周血白细胞中测定。 确定葡萄糖酸锑钠在递增剂量下的血清药代动力学。 评估葡萄糖酸锑钠和干扰素alfa-2b联合作为联合化疗启动的临床反应。

【主题与分类】

主题标签:Stage IV Melanoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00498979

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:IV期黑色素瘤。目的:主要* 确定葡萄糖酸锑钠与干扰素α-2b联合化疗的安全性。* 确认葡萄糖酸锑钠增强细胞因子效应的活性。次要* 通过测量血清可溶性基因产物,量化葡萄糖酸锑钠对干扰素α-2b诱导的基因调节和信号转导途径的影响。* 确定葡萄糖酸锑钠在接受其与干扰素α-2b联合治疗的患者外周血白细胞中抑制蛋白酪氨酸磷酸酶SHP-1和SHP-2的有效性。* 定义递增剂量下葡萄糖酸锑钠在血清中的药代动力学。* 评估葡萄糖酸锑钠与干扰素α-2b联合作为联合化疗预处理的临床反应。大纲:* 第一疗程:患者在第1天和第15-18天接受15分钟内静脉注射葡萄糖酸锑钠;第8-12天和第15-18天皮下注射干扰素α-2b;第19天和第20天接受30-60分钟内静脉注射顺铂和静脉注射长春碱;以及达卡巴嗪。

休息2周后,患者进入第2疗程。*第2疗程及所有后续疗程:患者在第1-4天接受葡萄糖酸锑钠静脉注射,输注时间超过15分钟,并接受干扰素α-2b皮下注射;在第5天和第6天接受顺铂静脉注射,输注时间超过30-60分钟,并接受长春花碱静脉注射;以及达卡巴嗪。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,疗程每4周重复一次。*注:*无疾病证据[NED]的IV期疾病患者仅接受4个疗程的治疗。每组6例患者接受递增剂量的葡萄糖酸锑钠,直至确定最大耐受剂量(MTD)。MTD定义为出现剂量限制性毒性之前的一个剂量水平(即,在某一给定剂量下,出现DLT的患者不超过1例)。患者定期采集血样用于免疫学和药代动力学研究。样本进行分析

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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