眼表及附属器肿瘤前哨淋巴结活检数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05797415

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：眼睑皮脂腺癌、眼部基底细胞癌、眼表鳞状上皮内瘤变、梅克尔细胞癌（未特指）、汗孔癌、结膜黑色素瘤。患者将接受：* 在眼部肿瘤门诊进行评估，包括检查及前节照相 * 根据TNM AJCC第8版进行分期，通过切开活检（临床评估后如有必要）和/或切除活检及当前临床实践中进行的影像学检查（眼眶、面部和颈部MRI加磁共振对比剂，以及全身Tc/Pet） * 注射99mTc标记的纳米胶体 * 术前淋巴闪烁显像 * 术中通过伽马探头寻找前哨淋巴结 * 前哨淋巴结活检 * 对于未在前哨淋巴结活检前进行切除的新生物，进行切除活检。* 若前哨淋巴结组织学阳性，多学科团队将考虑是否将患者转诊进行腮腺切除术及淋巴结链切除和/或辅助放疗/化疗。

• 在当前临床实践中进行的临床-仪器随访（临床检查、颅眶及颈部MRI、全身CT扫描），分别在3、6、12、18、24、36、48、60个月时进行，或根据肿瘤委员会逐案评估的周期进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。