同一患者同次就诊多次皮肤肿瘤切除中手术刀片更换实践数据集
提供173名皮肤癌专家关于多次皮肤肿瘤切除时刀片更换实践的调查数据。
基本信息
资源简介
同一患者同次就诊多次皮肤肿瘤切除中手术刀片更换实践数据集
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Scalpel blade change pratices for simultaneous multiple excisions of multiple skin tumors in one patient during the same visit》。
【数据内容】
源站原始描述：This database from multidisciplinary survey provides demographic data of the 173 medical specialists involved in skin cancer care, their beliefs about primary skin cancer seeding potential and practices regarding changing the scalpel blade for a secondary intervention in multiple simultaneous excisions during the same visit in the same patient in 4 clinical scenarios (first excised tumor: basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, melanoma suspect, evident melanoma)
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:f742e12574b824112cf038d1f8628d82a1c01930307d2ed465965c11d6e69c41
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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