Mohs手术同日与分日术前咨询对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02321982

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非黑色素瘤皮肤癌、皮肤鳞状细胞癌、基底细胞癌。程序：前瞻性试验，将患者随机分配至莫氏手术术前单独日期或同日咨询。将进行电话咨询，以协助确定患者是否适合纳入研究。若适合，患者将被随机分配至单独日期或同日术前咨询。材料：患者调查问卷。数据收集方法：从病历中获取的患者特定数据将包括：患者年龄、既往皮肤癌数量、术前大小、皮肤手术史、就业状况以及家庭住址与皮肤科机构之间的距离。将从病历中获取的结果指标包括：癌症诊断、切除和缺损修复之间的时间，继续进行莫氏手术而非其他治疗方案的比例，以及取消手术的比例（由于部位差异、抗凝问题）。将使用调查问卷评估患者满意度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。