AP 12009 静脉给药治疗过表达 TGF-beta-2 晚期肿瘤的安全性与耐受性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00844064

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胰腺肿瘤、黑色素瘤、结直肠肿瘤。本剂量探索研究的目的是评估AP 12009的安全性和耐受性。已选择两种固定剂量递增方案，具有预定义的步骤和递增幅度，以确定最大耐受剂量（MTD）以及剂量限制性毒性（DLT）。至少两个周期的AP 12009通过静脉给药，用于无进一步认可治疗选择的成年患者。AP 12009（trabedersen）是一种针对人转化生长因子β2（TGF-β2）mRNA的硫代磷酸反义寡脱氧核苷酸。生长因子TGF-β通过诱导增殖、侵袭、转移、血管生成和免疫监视逃逸，在多种肿瘤的恶性进展中发挥关键作用。在胰腺癌、结直肠癌和转移性黑色素瘤患者中，TGF-β2过表达与疾病分期、临床预后以及患者的免疫缺陷状态相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。