肿瘤内扩散α放射源再治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤/皮肤癌领域，涉及皮肤癌、口腔黏膜新生物及软组织新生物。研究为前瞻性、开放标签、单臂对照试验，评估通过放射性粒子植入肿瘤内实施的扩散α放射治疗（DaRT）再治疗的安全性与疗效
基本信息
资源简介
肿瘤内扩散α放射源再治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤/皮肤癌领域，涉及皮肤癌、口腔黏膜新生物及软组织新生物。研究为前瞻性、开放标签、单臂对照试验，评估通过放射性粒子植入肿瘤内实施的扩散α放射治疗（DaRT）再治疗的安全性与疗效。适用对象为经组织病理学确认的DaRT治疗后复发或持续存在的浅表病灶。主要评估DaRT植入后70天肿瘤缩小情况，并通过不良事件的发生率、严重程度和频率评估安全性。可用于肿瘤局部放射治疗再治疗相关的安全性及疗效预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：皮肤癌、口腔黏膜新生物、软组织新生物。这将是一项前瞻性、开放标签、单臂、对照研究，评估通过插入肿瘤内的放射性粒子实施的扩散α放射治疗（DaRT）再治疗的安全性和疗效。该方法结合了传统近距离放射治疗中肿瘤局部瘤内照射的优势与发射α放射的原子之力，其引入量将远低于已用于患者的放射治疗。经组织病理学确认的DaRT治疗后复发或持续存在的浅表病灶。将评估DaRT植入后70天的肿瘤缩小情况。安全性将通过所有不良事件（AE）的发生率、严重程度和频率进行评估。
【主题与分类】
主题标签：Skin Cancer、Mucosal Neoplasm of Oral Cavity、Soft Tissue Neoplasm。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04540588
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04540588
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：皮肤癌、口腔黏膜肿瘤、软组织肿瘤。这将是一项前瞻性、开放标签、单臂、对照研究，评估通过插入肿瘤内的放射性粒子递送的扩散α发射体放射治疗（DaRT）再次治疗的安全性和有效性。该方法结合了传统近距离放射治疗中肿瘤局部瘤内照射的优势，以及α辐射发射原子的能力，其引入量将远低于已用于患者的放射治疗剂量。经组织病理学确认DaRT治疗后出现复发或持续疾病的浅表病变。将评估DaRT插入后70天肿瘤大小的缩小情况。安全性将通过所有不良事件（AE）的发生率、严重程度和频率进行评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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