LC-OCT 在日常临床实践中实施的真实世界评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07501780

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤基底细胞癌、光学相干断层扫描（OCT）、肿瘤、肿瘤、基底细胞、癌、基底细胞癌（BCC）、真实世界研究、实施。基底细胞癌（BCC）是荷兰最常见的皮肤癌类型，近年来其发病率大幅上升。在过去的几十年里，诸如线场共聚焦光学相干断层扫描（LC-OCT）等非侵入性成像技术已成为诊断BCC的有前景的活检替代方法。当使用（LC-）OCT能够高置信度地诊断BCC时，这可能减少活检需求、加速治疗启动并提高医疗效率。LC-OCT结合了传统光学相干断层扫描（OCT）和反射共聚焦显微镜（RCM）的原理，能够在细胞分辨率下实现皮肤的三维可视化。多项研究报告了LC-OCT在识别非BCC病变方面的高特异性，范围在97-99%之间。在能够高置信度诊断BCC的情况下，理论上可以省略活检，这意味着可以及时启动治疗。

对于此类“高置信度”基底细胞癌诊断，报告的敏感度范围为95%-100%。尽管LC-OCT的诊断准确性已在研究环境中得到广泛探讨，但其在真实世界临床实践中的表现证据仍有限。本回顾性研究旨在评估LC-OCT在常规皮肤科实践中的临床效用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。