比较两种大分割图像引导放疗给药方案随机研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01223248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤、卵巢癌、肉瘤、骨、中枢神经系统-脊柱CD/脑膜、NOS、淋巴结、软组织。本研究的目的是找出哪种高剂量放射治疗方式对治疗已扩散至骨、脊柱、软组织或淋巴结的癌症效果最佳。本研究将探讨使用图像引导调强放射治疗（IG-IMRT）给予27 Gy分三次（3天）或24 Gy分一次（1天）的效果，包括益处和/或不良影响。IG-IMRT是直接对癌症部位进行放射治疗，并减少对正常组织的照射。目前尚无研究比较以大分割剂量（较高的总放射剂量分散在多个治疗日给予）或单次分割剂量（整个放射剂量在一次治疗中给予）给予放射治疗的效果。患者可能会被要求参与本研究的另一部分，即在治疗开始前和放射治疗后一小时内进行（DW/DCE）MRI检查。如果患者被要求参与这部分研究，他们所需要做的就是进行最多3次使用标准造影剂注射的MRI检查。

这样做的目的是观察治疗是否使流向肿瘤的血流发生变化，从而提示治疗可能有效。此外，部分患者可能出现新发病灶，可能会被询问是否愿意按本方案对这些新发病灶进行治疗。如果患者获得这一选择，这不会延长其随访期。新发病灶的随访将与先前的随访日期保持一致。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。