渗出性局限性脉络膜血管瘤患眼黄斑旁微血管变化的定量评估：光学相干断层扫描血管成像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04449900

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数据说明

条件：局限性脉络膜血管瘤、光学相干断层扫描血管成像、黄斑。局限性脉络膜血管瘤（CCH）是一种不常见的、可能为先天性的良性血管错构瘤，通常表现为位于赤道后方、多位于黄斑及视乳头周围区域的隆起的、呈红橙色色素沉着的肿块。尽管其性质为良性，但渗出性CCH的渗出可导致黄斑囊样水肿（CME）或视网膜下液（SRF），从而引起视力损害。诊断常依据临床表现怀疑，多模态成像有助于将CCH与其他恶性肿瘤（如黑色素瘤）进行鉴别诊断。光学相干断层扫描血管成像（OCTA）是一种快速、无创的新型成像技术，可提供浅层和深层毛细血管丛的毛细血管密度（CD），以及浅层脉络膜毛细血管的CD，后两者在传统FA或ICGA上无法观察到。然而，目前关于渗出性CCH患眼在OCTA上黄斑旁微血管改变的认识甚少。

因此，有必要对渗出性CCH患眼的旁中心凹微血管变化进行定量评估，并与无任何疾病的健康眼进行比较。据我们所知，这是首个采用OCTA对渗出性CCH患眼旁中心凹微血管变化进行定量评估、并与年龄和性别匹配的健康眼进行比较的横断面病例对照研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。