针对有色人种皮肤恶性肿瘤诊断准确性的基层医疗教育干预——前后测试调查
该数据集包含针对有色人种皮肤恶性肿瘤诊断的基层医疗教育干预前后测试调查数据，数据模态为临床调查表格和皮肤病变图像识别测试结果，主要用于评估教育干预对提高住院医师在有色人种皮肤癌诊断准确性、知识水平和信心方面的效果，支持皮肤癌医学教育、临床培训及健康公平性研究。
基本信息
资源简介
针对有色人种皮肤恶性肿瘤诊断准确性的基层医疗教育干预——前后测试调查
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Primary care-focused educational intervention leads to improved diagnostic accuracy of cutaneous malignancies in patients with skin of color - pre/post test survey.》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：This survey was used to assess participants baseline knowledge of skin cancer in different skin types as well as their ability to identify images of benign and cancerous skin lesions. The survey also includes demographic information and questions regarding participants'' perceptions regarding skin cancer. We administered the survey before and after a one-hour presentation on skin cancer in all skin types during scheduled didactic sessions in five primary care residency programs in central Indiana…
【主题与分类】
主题标签：Dermatology、Medical Education、Skin Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/w78trzdjrv/1
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/w78trzdjrv.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项医学教育干预研究的前后测试调查数据，旨在评估基层医疗住院医师对有色人种皮肤癌的认知与诊断能力。数据集包含参与者的人口统计学信息、对皮肤癌的认知态度、对不同皮肤类型中良性与恶性皮肤病变图像的识别能力测试结果，以及接受一小时专题教育前后的知识、信心和诊断准确性变化。数据来源于美国印第安纳州五个基层医疗住院医师项目的定期教学课程，通过标准化问卷调查收集。该数据集主要用于研究皮肤癌教育在改善有色人种皮肤恶性肿瘤诊断准确性方面的效果，支持医学教育、皮肤科临床培训及健康公平性研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
