PHOENIX-ECP：体外光分离置换疗法治疗晚期黑色素瘤患者对激素反应不足的免疫相关结肠炎和/或肝炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07619898

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结肠炎、肝炎、黑色素瘤（皮肤癌）。体外光分离置换法（ECP）是一种免疫调节疗法，其中光活化剂甲氧沙林（也称为UVADEX）与紫外线A（UVA）光联合使用。免疫检查点抑制剂疗法广泛用于治疗多种癌症，包括黑色素瘤。然而，该疗法常见的免疫相关不良事件是免疫相关性结肠炎或肝炎。皮质类固醇通常是这种情况的一线治疗，但部分参与者反应不充分。本研究的目的是评估ECP在对皮质类固醇反应不充分的免疫相关（ir）结肠炎和ir肝炎治疗中的疗效，并将其疗效与其他二线免疫抑制疗法进行比较。本研究中的ECP程序使用CELLEX®设备进行，这是一种全封闭式体外血液循环设备。CELLEX设备与甲氧沙林联合使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。