Nivolumab联合Ipilimumab治疗晚期罕见泌尿生殖系统肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03333616

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：泌尿生殖系统癌症、肾上腺皮质癌、非尿路上皮膀胱癌、非尿路上皮上尿路癌、阴茎癌、非腺癌前列腺癌、难治性生殖细胞肿瘤、高级别神经内分泌癌/小细胞癌。本研究为II期临床试验。II期临床试验旨在检验研究性药物的安全性和有效性，以了解药物联合方案是否对治疗特定疾病有效。“研究性”意味着这些药物正处于研究阶段。美国食品药品监督管理局尚未批准纳武利尤单抗联合伊匹木单抗用于该特定疾病，但该联合方案已获批用于黑色素瘤患者。在本研究中，研究者将……* 考察受试者癌症对纳武利尤单抗联合伊匹木单抗治疗的反应，* 评估纳武利尤单抗联合伊匹木单抗治疗的安全性，以及* 通过检测受试者肿瘤组织和血液中的标志物来预测治疗反应和耐药性，从而评价治疗反应和耐药情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。