黑色素瘤新辅助维莫非尼+考比替尼+阿替利珠单抗:NEO-VC
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦携带 BRAF V600 突变的恶性黑色素瘤 IIIC/IV 期(AJCC 2010)患者,针对难以切除或不可切除的局限性转移,采用新辅助维莫非尼、考比替尼与阿替利珠单抗联合治疗以缩小肿瘤、提高可手术率

基本信息
资源简介
黑色素瘤新辅助维莫非尼+考比替尼+阿替利珠单抗:NEO-VC
该数据集英文名为 Neoadjuvant Vemurafenib + Cobimetinib + Atezolizumab in Melanoma: NEO-VC,来源于 clinicaltrials.gov,归类于肿瘤 / 皮肤癌方向,主题标签为 Malignant Melanoma。其核心内容围绕一项针对携带 BRAF V600 突变的恶性黑色素瘤患者的新辅助治疗研究展开:入组对象为 IIIC/IV 期(AJCC 2010)难以切除或不可切除的局限性转移患者,研究采用维莫非尼、考比替尼与阿替利珠单抗联合的新辅助治疗方案,主要目标是借助肿瘤缩小提高患者获得手术可切除性的比例。该数据集为关注黑色素瘤新辅助联合治疗与手术转化策略的研究者提供了来自临床试验注册源的信息入口。
【数据集背景】
恶性黑色素瘤中,IIIC/IV 期(AJCC 2010)患者若存在难以切除或不可切除的局限性转移,手术治疗往往受到限制。源站描述指出,可手术的 IV 期患者在接受治疗后表现出显著的生存获益,长期(5 年)生存率约为 30%;而目前仅有最高约 20% 的患者能够接受完整的转移灶切除术。这一差距构成了 NEO-VC 研究的出发点:通过有效抗肿瘤药物的术前治疗,使肿瘤缩小,从而让更多患者获得可手术的机会。该研究专门纳入携带 BRAF V600 突变的患者,并将提高可手术率作为主要目标。
【数据内容】
该数据集聚焦于上述 NEO-VC 研究,主题标签为恶性黑色素瘤,所属分类为肿瘤 / 皮肤癌。从源站描述可知,其内容涉及的研究对象为携带 BRAF V600 突变、处于 IIIC/IV 期(AJCC 2010)、存在难以切除或不可切除局限性转移的恶性黑色素瘤患者;干预方案为新辅助维莫非尼、考比替尼与阿替利珠单抗联合治疗;研究的主要目的在于通过肿瘤缩小提高可手术患者的比例。关于数据集内具体包含的字段、变量、记录数量或统计指标,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息源。源站描述给出了研究条件(Malignant Melanoma)、入组人群特征、治疗策略与研究目标等概要信息。除上述来源与概要描述外,关于数据采集的具体时间范围、采集流程、更新频率及数据处理方式,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于了解或检索针对 BRAF V600 突变恶性黑色素瘤 IIIC/IV 期患者的新辅助联合治疗研究概况,尤其是围绕维莫非尼、考比替尼与阿替利珠单抗联合方案提高手术可切除性的研究设计信息。它可服务于肿瘤学、皮肤癌相关研究中对临床试验注册信息的查阅需求。关于更具体的分析用途或建模场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册源,其描述以研究概要为主。关于数据完整性、准确性验证、偏倚控制及使用限制等具体说明,源站未提供。使用者应注意,源站描述中的生存率与可手术比例等数值属于研究背景性陈述,并非该数据集自身的统计结果。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02303951
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:恶性黑色素瘤。患有恶性黑色素瘤IIIC/IV期(AJCC 2010)难以切除/不可切除的局限性转移且携带BRAF V600突变的患者,为实现可手术性而纳入NEO-VC研究。本研究的主要目的是通过新辅助治疗使肿瘤缩小,从而提高可手术患者的比例。可手术的IV期疾病患者显示出显著的生存获益,长期(5年)生存率约为30%。目前仅有最高20%的患者可通过完全转移灶切除术治疗。通过使用有效的抗肿瘤药物进行预处理,这一比例可能会增加。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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