鼻重建 FACE-Q：鼻部皮肤癌术后重建/康复用 FACE-Q 问卷的法语验证
该数据集源自 clinicaltrials.gov，聚焦鼻部皮肤癌术后接受复杂手术重建或假体康复的患者。研究为非干预性多中心设计，旨在将国际通用的患者报告结局工具 FACE-Q 中相关美学量表翻译为法语并进行文化及语言验证，以评估患者对外观满意度、健康相关生活质量及治疗相关不良反应
基本信息
资源简介
鼻重建 FACE-Q：鼻部皮肤癌术后重建/康复用 FACE-Q 问卷的法语验证
Nasal Reconstruction FACE-Q 数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的非干预性、多中心研究，关注鼻部皮肤癌术后接受重建或康复的患者群体。鼻部皮肤癌常需手术切除，可能造成明显组织缺损，后续治疗涉及复杂的手术重建，部分情况下还需假体康复，这些过程可能带来外观、功能与心理方面的显著影响。FACE-Q 是国际公认的患者报告结局工具，用于评估外观满意度、健康相关生活质量及治疗相关不良反应，但其原始版本以英文开发并验证，需经文化与语言调适方可用于法语人群。本研究旨在将 FACE-Q 相关美学量表翻译为法语并加以验证，本站将其归入肿瘤 / 皮肤癌分类，主题标签为 Carcinoma。
【数据集背景】
鼻部皮肤癌的治疗往往以手术切除为主，切除后可能遗留显著的组织缺损。为恢复鼻部形态与功能，患者可能接受复杂的手术重建，或在某些情况下采用假体康复。此类干预不仅涉及外观改变，也可能影响功能与心理状态。因此，从患者自身感受出发评估治疗结局具有重要意义。FACE-Q 作为国际认可的患者报告结局工具，能够评估患者对外观的满意度、健康相关生活质量以及治疗相关不良反应。然而，该工具最初以英文开发并完成验证，直接用于法语人群可能影响结果的可靠性，需要经过文化与语言调适。该数据集所依托的研究正是在这一背景下，针对鼻部皮肤癌术后重建或假体康复患者，开展 FACE-Q 相关美学量表的法语翻译与验证。
【数据内容】
该数据集聚焦于鼻部皮肤癌术后接受复杂手术重建或假体康复的患者。研究涉及的工具为 FACE-Q 中与美学相关的量表，评估维度包括患者对外观的满意度、健康相关生活质量以及治疗相关不良反应。研究设计为非干预性、多中心。数据集英文名称明确指向鼻部重建 FACE-Q 问卷在鼻部皮肤癌术后重建/康复情境下的法语验证。本站分类为肿瘤 / 皮肤癌，主题标签为 Carcinoma。关于数据集的具体样本量、变量字段、量表条目数量、评分方式、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究为一项非干预性、多中心研究，目的是将 FACE-Q 中相关美学量表翻译为法语，并在鼻部皮肤癌术后接受重建或假体康复的患者中进行验证。研究关注的条件为 Carcinoma。关于具体的招募方式、研究中心数量与地点、数据采集流程、翻译与验证的具体步骤等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与鼻部皮肤癌术后重建或假体康复相关的患者报告结局研究，尤其是需要以法语评估患者对外观满意度、健康相关生活质量及治疗相关不良反应的场景。其核心用途在于支持 FACE-Q 相关美学量表在法语人群中的可靠使用，为临床研究、临床实践及患者随访中评估治疗结局提供工具基础。关于该数据集在其他语言、其他疾病领域或非鼻部重建场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应非干预性、多中心研究，涉及 FACE-Q 相关美学量表的法语翻译与验证。使用时应围绕患者报告结局的评估目的，将其用于鼻部皮肤癌术后重建或假体康复患者的法语量表应用情境。关于具体的数据获取方式、访问权限、文件格式、变量说明、统计分析方法或量表计分规则，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集所依托的研究为非干预性、多中心设计，聚焦于 FACE-Q 相关美学量表的法语翻译与验证。其潜在限制在于 FACE-Q 原始版本以英文开发并验证，需经文化与语言调适方可用于法语人群，因此翻译与验证质量直接影响结果的可靠性。关于样本量、缺失数据、偏倚控制、验证结果的具体指标等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07257094
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：癌。鼻部皮肤癌通常需要手术切除，可能导致显著的组织缺损。治疗可能涉及复杂的手术重建，或在某些情况下采用假体康复。这些操作可能带来重大的美学、功能和心理影响。FACE-Q是一项国际公认的患者报告结局工具，旨在评估对面部外观的满意度、健康相关生活质量以及治疗相关不良事件。然而，FACE-Q是在英语人群中开发和验证的，需要经过文化和语言调适才能在法语人群中可靠使用。这项非干预性、多中心研究旨在翻译并验证相关的FACE-Q美学量表法语版本，适用于皮肤癌后接受鼻部重建或假体康复的患者。所选领域涵盖面部和鼻部外观、心理社会健康、社会功能、对治疗结果的满意度以及操作相关不良事件。
预期成果是提供一种标准化且经过验证的法语工具，能够可靠地评估这些患者的满意度和生活质量。此类工具可应用于临床实践和未来的比较研究，以改善患者护理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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