黑色素瘤与非黑色素瘤皮肤癌的液体生物标志物研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06608511

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮肤癌、黑色素瘤（皮肤癌）、皮肤基底细胞癌、皮肤基底细胞癌（部位未特指）、皮肤鳞状细胞癌（CSCC）、皮肤默克尔细胞癌。这项观察性研究旨在识别可用于接受治疗的黑色素瘤或非黑色素瘤皮肤癌患者预后、预测或监测的潜在生物标志物。研究者计划研究血液因素，包括循环肿瘤细胞（CTC，即可在血液中检测到的癌细胞）及其相关蛋白和mRNA表达；循环肿瘤DNA（ctDNA，即可在血液中发现的来自癌细胞的DNA片段）；以及肿瘤来源外泌体（即由癌细胞产生的细胞外囊泡，携带核酸、蛋白质和代谢物）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。