瘤内注射PH-762治疗皮肤癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦瘤内注射PH-762治疗皮肤癌的研究。PH-762是一种靶向PD-1的RNAi分子，可抑制肿瘤内免疫检查点PD-1，从而阻碍肿瘤生长
基本信息
资源简介
瘤内注射PH-762治疗皮肤癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦瘤内注射PH-762治疗皮肤癌的研究。PH-762是一种靶向PD-1的RNAi分子，可抑制肿瘤内免疫检查点PD-1，从而阻碍肿瘤生长。作为术前治疗，它可能缩小病灶并改善手术并发症。瘤内免疫治疗以肿瘤为“自身疫苗”，局部免疫刺激可诱导抗肿瘤免疫应答，并产生全身性（远隔）肿瘤反应。局部递送有望减少全身暴露和脱靶毒性。这是一项在成人皮肤鳞状细胞癌等患者中进行的非比较性新辅助单药治疗研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：皮肤鳞状细胞癌、皮肤恶性黑色素瘤、皮肤梅克尔细胞癌。PH-762是一种靶向PD-1的强效RNAi分子。PH-762可抑制肿瘤内的免疫检查点PD-1，从而阻碍肿瘤生长。作为术前治疗，它可能缩小病灶并有可能改善手术并发症。瘤内免疫治疗旨在将肿瘤用作“自身疫苗”。局部免疫刺激可诱导抗肿瘤免疫应答的强效启动，同时产生全身性（远隔）肿瘤反应，由循环中适当激活的抗肿瘤免疫细胞介导。局部递送免疫治疗有望最大限度地减少全身暴露和脱靶毒性。这是一项在成人皮肤鳞状细胞癌受试者中使用靶向PD-1的自递送RNAi（PH-762）进行新辅助单药治疗的非比较性研究。
【主题与分类】
主题标签：Squamous Cell Carcinoma of the Skin、Malignant Melanoma of Skin、Merkel Cell Carcinoma of Skin。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06014086
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06014086
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：皮肤鳞状细胞癌、皮肤恶性黑色素瘤、皮肤梅克尔细胞癌。PH-762是一种靶向PD-1的有效RNAi分子。PH-762可抑制肿瘤中的免疫检查点PD-1，从而阻碍肿瘤生长。作为术前治疗，它可能减小病灶大小，并有可能改善手术并发症率。瘤内免疫治疗旨在将肿瘤用作“自身疫苗”。局部免疫刺激可诱导强烈的抗肿瘤免疫应答启动，同时通过循环中适当激活的抗肿瘤免疫细胞产生全身性（远隔）肿瘤反应。局部递送免疫治疗有望最大限度地减少全身暴露和脱靶毒性。这是一项非对照研究，在患有皮肤鳞状细胞癌、黑色素瘤或梅克尔细胞癌的成人受试者中，使用靶向PD-1的自递送RNAi（PH-762）进行新辅助单药治疗。研究治疗包括每周间隔向单个肿瘤病灶内注射PH-762，共四次。
肿瘤切除将在第四剂瘤内注射PH-762后约两周进行，受试者将再随访11周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
