Dysport 对 PMFF 供区瘢痕的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于鼻部 Mohs 显微手术缺损行旁正中额部皮瓣(PMFF)重建时,术前向额部供区注射 Abobotulinumtoxin-A(Dysport)对供区美容外观及患者满意度的影响

基本信息
资源简介
Dysport 对 PMFF 供区瘢痕的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于鼻部 Mohs 显微手术缺损行旁正中额部皮瓣(PMFF)重建时,术前向额部供区注射 Abobotulinumtoxin-A(Dysport)对供区美容外观及患者满意度的影响。研究为前瞻性随机设计,结局指标包括医生与患者对额部供区美容外观的评分以及患者满意度。覆盖的疾病条件包括皮肤癌切除部位、基底细胞癌、鳞状细胞癌和黑色素瘤。数据可用于评估肉毒毒素干预对皮瓣供区瘢痕美容效果的作用,支持整形与皮肤肿瘤术后修复相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤癌切除部位、基底细胞癌、鳞状细胞癌、黑色素瘤。本研究将是一项前瞻性随机研究,旨在评估术前向额部供区注射 Abobotulinumtoxin-A 对旁正中额部皮瓣(PMFF)重建鼻部 Mohs 显微手术缺损后美容外观和患者满意度的影响。结局将包括医生和患者对额部供区美容外观的评分以及 PMFF 重建后患者满意度。鼻部是非黑色素瘤皮肤癌(NMSC)最常累及的面部亚单位。由于该区域 NMSC 的高风险性质,许多患者接受 Mohs 显微手术(MMS)切除肿瘤并需要后续鼻部重建。根据亚单位的不同,已衍生出多种用于鼻部重建的皮瓣,
【主题与分类】
主题标签:Skin Cancer Excision Site、Basal Cell Carcinoma、Squamous Cell Carcinoma、Melanoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07720726
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07720726
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:皮肤癌切除部位、基底细胞癌、鳞状细胞癌、黑色素瘤。本研究将是一项前瞻性随机研究,旨在评估术前向额部供区注射Abobotulinumtoxin-A对鼻部Mohs显微手术缺损行旁正中额部皮瓣重建(PMFF)后美容外观及患者满意度的影响。结局指标将包括医生和患者对额部供区美容外观的评分以及PMFF重建后患者的满意度。鼻部是受非黑色素瘤皮肤癌(NMSC)影响最常见的面部亚单位。由于该区域NMSC的高危性质,许多患者接受Mohs显微手术(MMS)切除肿瘤,并需要随后进行鼻部重建。根据受累亚单位的不同,已有多种皮瓣用于鼻部重建。然而,旁正中额部皮瓣(PMFF)长期以来一直被认为是修复鼻部缺损的主力皮瓣。PMFF是一种基于滑车上动脉的两期插入式皮瓣。
皮瓣通常从与鼻部缺损对侧的额部掀起,蒂部起始于内眦上方。设计一个宽度为1.0至1.5厘米的皮瓣,掀起并旋转后嵌入鼻部缺损处。由此产生的额部供区随后需要进行潜行分离并向中线推进以关闭创面。莫氏显微手术(MMS)后鼻部缺损的重建可能因鼻部的解剖复杂性和功能作用而具有挑战性。在带蒂额部皮瓣(PMFF)重建中,不仅需要考虑功能结果,还需要考虑鼻部缺损部位和额部供区的最佳美学效果。不满意的面部瘢痕与面部外观满意度降低及更大的外观相关困扰有关。过度的伤口张力已被证明是形成这些不满意面部瘢痕的关键因素。伤口张力会促进炎症、延长红斑持续时间,并可能导致瘢痕增生和增宽。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




