识别BWH分期T2a皮肤鳞状细胞癌不良预后风险的补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/prhg86wd8t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学研究论文《识别BWH分期T2a皮肤鳞状细胞癌不良预后风险》的补充材料，主要包含与皮肤鳞状细胞癌（一种常见的皮肤癌亚型）相关的临床数据。数据内容可能涉及患者临床特征、病理信息、治疗记录及预后指标，旨在辅助识别BWH分期为T2a的皮肤鳞状细胞癌患者中具有不良预后风险的因素。该数据集可用于皮肤癌的预后分析、风险分层研究及临床决策支持，帮助医学研究人员和临床医生优化治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。