晚期基底细胞癌诊断延迟相关心理社会因素识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04124796

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：基底细胞癌，恶性。随着人口老龄化，皮肤癌的发病率持续上升，因此成为一个备受关注的重要问题。在皮肤癌中，基底细胞癌最为常见。其治疗主要基于手术，且需尽早进行。确实，基底细胞癌可导致组织的渐进性破坏，并在晚期造成显著的病态。在这些晚期阶段（晚期基底细胞癌），肿瘤已不再适合手术或放射治疗。近期开发的靶向疗法代表了重大的治疗进展。迄今为止，关于诊断延迟原因的数据很少——法国则完全没有。因此，本研究的主要目标是通过调查以下方面，揭示影响晚期基底细胞癌患者决定就医的阻碍与促进因素：* 目标对象（患者）的认知；* 医疗团队的认知；我们还将对肿瘤皮肤病学中关于诊断延迟与决策的文献进行批判性元综合（定性元分析）。

这是一项前瞻性、非干预性、探索性定性研究，无直接个体获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。