诱导性小鼠黑色素瘤模型中NRAS基因消除的时间进程分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE39985

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们旨在通过使用多西环素依赖性的诱导型黑色素瘤小鼠模型，理解随时间推移NRAS消失所涉及的途径。这些数据为了解NRAS下游信号的时间动态提供了见解，并有助于关联不同受影响的途径。我们利用微阵列技术在去除多西环素后24、48和72小时确定哪些转录本受到NRAS-Q61K消失的影响。这些数据用于支持提交至GEO的另一数据集，题为“在诱导型黑色素瘤小鼠模型中将NRAS基因消失与药理MEK抑制进行比较”。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。