机械应力诱导黑色素瘤细胞核膜破裂重组肿瘤-基质相互作用(Stereo-seq)

该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件(GSE350535_series_matrix.txt.gz),聚焦机械应力对黑色素瘤肿瘤微环境的影响

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其他分类OtherGPL2833010090
GSE350535: Mechanical Stress Induces Nuclear Envelope Rupture in Melanoma Cells to Reorganize Tumor–Stromal Interactions (Stereo-seq)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

机械应力诱导黑色素瘤细胞核膜破裂重组肿瘤-基质相互作用(Stereo-seq)

Mechanical Stress Induces Nuclear Envelope Rupture in Melanoma Cells to Reorganize Tumor–Stromal Interactions (Stereo-seq)

该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件(GSE350535_series_matrix.txt.gz),聚焦机械应力对黑色素瘤肿瘤微环境的影响。数据涵盖 hindpaw 移植的 B16F10 黑色素瘤(有无强制跑轮)及表达 YAP5SA 的 B16F10 模型,以及他莫昔芬诱导的 Tyr-CreERT2;Braf^CA;Pten^fl/fl 黑色素瘤(有无 Lmna 敲除)的 Stereo-seq 数据。可用于研究核膜完整性破坏如何重组肿瘤-基质界面附近的成纤维细胞亚型,进而分析肿瘤微环境组织变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):外源性机械应力可破坏癌细胞的核膜完整性。然而,这种刺激对肿瘤微环境的影响仍不清楚。在此,通过构建(1)有无强制跑轮的 hindpaw 移植 B16F10 黑色素瘤,以及 hindpaw 移植的表达 YAP5SA 的 B16F10 黑色素瘤的 stereo-seq 数据集,我们发现成纤维细胞亚型在肿瘤-基质界面附近发生重组。(2)我们使用他莫昔芬诱导的 Tyr-CreERT2;Braf^CA;Pten^fl/fl 黑色素瘤(有无 Lmna 敲除)来阐明核膜完整性的作用。Lmna 敲除导致肿瘤基质细胞扰动。总之,这些数据表明外源性机械应力可以改变肿瘤微环境的组织,而肿瘤细胞核膜完整性的破坏可能是这些变化的基础。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL28330、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE350535

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 14 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE350535

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

外源性机械应力可破坏癌细胞的核膜完整性。然而,该刺激对肿瘤微环境的影响仍不清楚。在此,我们通过构建以下Stereo-seq数据集:(1) 有或无强制跑轮运动条件下后肢足垫移植的B16F10黑色素瘤,以及后肢足垫移植的表达YAP5SA的B16F10黑色素瘤,结果显示成纤维细胞亚型在肿瘤–基质界面附近发生重组织化。(2) 我们使用他莫昔芬诱导的Tyr-CreERT2;Braf^CA;Pten^fl/fl黑色素瘤,在有或无Lmna敲除的条件下,以阐明核膜完整性的作用。Lmna敲除导致肿瘤基质细胞受到扰动。综上所述,这些数据表明外源性机械应力可改变肿瘤微环境的组织方式,而肿瘤细胞核膜完整性的破坏可能是这些变化的基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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