GSE350284：替莫瑞普联合比美替尼在NRAS突变黑色素瘤中诱导抗肿瘤免疫

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE350284

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在一项单中心观察性系列研究中，采用病灶内注射talimogene laherparepvec（T-VEC）联合口服binimetinib治疗，7例检查点抑制剂难治性、NRAS突变转移性黑色素瘤患者中有6例达到完全缓解，包括疾病快速进展、远处未注射病灶以及脑转移的患者。单独使用任一药物均不太可能达到这种程度的缓解。与我们机构中已知NRAS突变黑色素瘤、仅接受T-VEC治疗或接受非binimetinib联合方案治疗的所有其他患者相比，7例中有2例达到完全缓解，提示T-VEC与binimetinib联合治疗的缓解并非仅仅是NRAS突变黑色素瘤的特征。我们采用单细胞多组学分析来评估治疗前与治疗中注射肿瘤之间免疫细胞的分子变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。