GSE348610:维莫非尼耐药与亲本BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞(5555与5555R)的转录组分析

对BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞系5555及其vemurafenib耐药衍生物5555R进行bulk RNA-seq,以表征获得性BRAF抑制剂耐药相关转录变化;5555R经长期vemurafenib暴露产生

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基因组分类GPL2424710090
GSE348610: Transcriptomic profiling of vemurafenib-resistant versus parental BRAF V600E mouse melanoma cells (5555 and 5555R)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

GSE348610:维莫非尼耐药与亲本BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞(5555与5555R)的转录组分析

Transcriptomic profiling of vemurafenib-resistant versus parental BRAF V600E mouse melanoma cells (5555 and 5555R)

对BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞系5555及其vemurafenib耐药衍生物5555R进行bulk RNA-seq,以表征获得性BRAF抑制剂耐药相关转录变化;5555R经长期vemurafenib暴露产生。与亲本相比,耐药细胞富集炎症和干扰素反应、细胞骨架/肌动蛋白肌球蛋白、机械传感及上皮-间质转化程序。数据伴随研究显示,耐药细胞重新激活肌动蛋白肌球蛋白收缩性,分泌表型改变、M-CSF增加,促单核细胞分化为免疫抑制性肿瘤相关巨噬细胞。文件1个,标签为高通量测序表达谱、GPL24247、10090(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):对BRAF抑制剂(BRAFi)的耐药限制了BRAF突变型黑色素瘤的长期临床获益。为表征获得性BRAFi耐药相关的肿瘤内在转录变化,我们对BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞系5555及其维莫非尼耐药衍生株5555R进行了bulk RNA-seq;5555R由本实验室通过长期暴露于维莫非尼而建立。与亲本细胞相比,耐药细胞表现出炎症和干扰素应答、细胞骨架/肌动球蛋白、机械力感知以及上皮-间质转化程序的富集。这些数据与一项研究相配套,该研究显示,BRAFi耐药黑色素瘤细胞重新激活肌动球蛋白收缩性,并呈现分泌表型改变伴M-CSF增加,从而促进单核细胞向免疫抑制性肿瘤相关巨噬细胞分化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE348610

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 26 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对BRAF抑制剂(BRAFi)的耐药限制了BRAF突变型黑色素瘤的长期临床获益。为表征获得性BRAFi耐药相关的肿瘤内在转录变化,我们对BRAF V600E小鼠黑色素瘤细胞系5555及其维莫非尼耐药衍生株5555R进行了bulk RNA-seq;5555R由本实验室通过长期暴露于维莫非尼而建立。与亲本细胞相比,耐药细胞表现出炎症和干扰素应答、细胞骨架/肌动球蛋白、机械力感知以及上皮-间质转化程序的富集。这些数据与一项研究相配套,该研究显示,BRAFi耐药黑色素瘤细胞重新激活肌动球蛋白收缩性,并呈现分泌表型改变伴M-CSF增加,从而促进单核细胞向免疫抑制性肿瘤相关巨噬细胞分化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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