淋巴结局部发热模拟增强癌症疫苗疗效

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症疫苗的发展受到免疫原性低和患者免疫反应弱的阻碍。受发热和免疫热调节的启发，我们构建了基于光热金纳米颗粒的癌症疫苗，在近红外激光照射下将引流淋巴结“加热”至39-40°C。值得注意的是，淋巴结中产生的局部热疗被证明可促进树突状细胞的抗原呈递，选择性促进辅助性T细胞17（Th17）分化，并引发强效的肿瘤抗原特异性CD8+ T细胞反应，同时减少免疫抑制性调节性T细胞（Treg）的扩增，从而在小鼠黑色素瘤肺转移模型和皮下模型中产生优越的治疗效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。