GSE305179:UTY与UTX协同抑制雄性NK细胞发育与成熟

研究聚焦Y染色体编码的表观遗传调控因子UTY(KDM6C)在雄性NK细胞发育与效应功能中的作用,并涉及UTX-UTY联合缺失对NK细胞数量、亚群比例及抗肿瘤功能的影响

geo
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基因组分类GPL2845710090
GSE305179: UTY coordinates with UTX to repress NK cell development and maturation in males

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

GSE305179:UTY与UTX协同抑制雄性NK细胞发育与成熟

UTY coordinates with UTX to repress NK cell development and maturation in males

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE305179_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序表达谱,涉及小鼠(10090)与平台GPL28457。研究聚焦Y染色体编码的表观遗传调控因子UTY(KDM6C)在雄性NK细胞发育与效应功能中的作用,并涉及UTX-UTY联合缺失对NK细胞数量、亚群比例及抗肿瘤功能的影响。数据可用于分析NK细胞发育、成熟与细胞毒性相关基因表达变化,以及黑色素瘤肺转移模型中的免疫调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):自然杀伤(NK)细胞是抗肿瘤免疫中关键的固有淋巴样细胞。然而,Y染色体编码的表观遗传调控因子UTY(也称为KDM6C)对雄性NK细胞发育和效应功能的贡献仍鲜有表征。在此,我们证明,在雄性小鼠中条件性删除NK细胞中的UTY(Ncr1-iCre)导致总NK细胞数量出现统计学显著但适度的增加(p < 0.05),并且脾脏中终末分化CD27−CD11b+亚群的频率升高。引人注目的是,UTY缺陷的NK细胞表现出细胞毒性功能受损,颗粒酶B表达显著降低(p < 0.05),并且在体内对B16F10黑色素瘤肺转移的控制减弱(p < 0.05)。重要的是,UTX-UTY联合缺陷加剧了这些表型,导致NK细胞丰度、CD27+CD11b+亚群比例进一步下降

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28457、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305179

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

自然杀伤(NK)细胞是抗肿瘤免疫中关键的固有淋巴细胞。然而,Y染色体编码的表观遗传调控因子UTY(也称为KDM6C)对雄性NK细胞发育和效应功能的贡献仍鲜有表征。在此,我们证明,在雄性小鼠中条件性敲除NK细胞中的UTY(Ncr1-iCre)导致总NK细胞数量出现统计学显著但幅度适中的增加(p < 0.05),并伴随脾脏中终末分化CD27−CD11b+亚群频率升高。引人注目的是,UTY缺陷的NK细胞表现出细胞毒性功能受损,颗粒酶B表达显著降低(p < 0.05),并且在体内对B16F10黑色素瘤肺转移的控制减弱(p < 0.05)。重要的是,UTX-UTY联合缺陷加剧了这些表型,与雄性小鼠中UTX单基因敲除相比,导致NK细胞丰度、CD27+CD11b+亚群比例和颗粒酶B表达水平进一步下降。

RNA测序结合qRT-PCR验证发现,UTY缺陷型NK细胞中参与NK细胞成熟(Cd27)、细胞毒性(Gzmb)、存活(Bax、Casp3)和转录调控(Socs3、Tcf7)的关键基因显著下调。值得注意的是,UTX-UTY双重缺失协同抑制了Casp3的表达,这可能导致了NK细胞丰度的改变(p < 0.05)。这些发现确立了UTY作为一种性别特异性的表观遗传调控因子,它限制NK细胞成熟,同时许可其细胞毒性功能。我们的数据进一步揭示了UTX和UTY通过转录调控在协调NK细胞发育中的协同作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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