eIF6 在黑色素瘤获得性 vemurafenib 耐药中的情境依赖性调节作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299669

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

获得性耐药是BRAFV600E靶向治疗药物vemurafenib在黑色素瘤治疗中面临的主要挑战。翻译起始因子eIF6已被认为与癌症相关，但其在vemurafenib耐药中的作用尚不清楚。我们利用具有不同突变背景的黑色素瘤细胞系对eIF6进行了研究。对一株耐药细胞系进行RNA测序，发现MAPK、PI3K-AKT、代谢及核糖体生物合成通路失调，同时eIF6表达升高，翻译相关信号发生改变。沉默eIF6可导致增殖减少并部分恢复对vemurafenib的敏感性，而过表达eIF6则通过mTOR和MAPK调控，无论BRAF状态如何均增加敏感性。这些发现揭示了eIF6具有背景依赖性作用，将翻译调控与黑色素瘤治疗反应联系起来。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。