黑色素瘤骨转移经HIF1α-HMOX1轴诱导骨细胞铁死亡

该数据集来自NCBI GEO,标题为黑色素瘤骨转移经HIF1α-HMOX1轴诱导骨细胞铁死亡,属于肿瘤/皮肤癌分类。源站描述指出研究结合体内模型、体外实验与非靶向RNA测序,发现铁死亡是黑色素瘤骨转移中骨细胞死亡的主要机制,HMOX1是关键调控因子,并涉及过度自噬介导的铁蛋白降解通路

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE276370: Melanoma bone metastasis-induced osteocyte ferroptosis via the HIF1α-HMOX1 axis.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

黑色素瘤骨转移经HIF1α-HMOX1轴诱导骨细胞铁死亡

Melanoma bone metastasis-induced osteocyte ferroptosis via the HIF1α-HMOX1 axis.

该数据集来自NCBI GEO,标题为黑色素瘤骨转移经HIF1α-HMOX1轴诱导骨细胞铁死亡,属于肿瘤/皮肤癌分类。数据包含1个文件GSE276370_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,平台为GPL24247,物种为10090。源站描述指出研究结合体内模型、体外实验与非靶向RNA测序,发现铁死亡是黑色素瘤骨转移中骨细胞死亡的主要机制,HMOX1是关键调控因子,并涉及过度自噬介导的铁蛋白降解通路。该数据可用于探索黑色素瘤骨转移中骨细胞死亡的分子机制及铁死亡相关调控网络(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):骨细胞是矿化骨组织中的主要细胞。在多发性骨髓瘤患者的溶骨性骨病变中观察到骨细胞凋亡增加。然而,它们对骨转移的确切贡献仍不清楚。在此,我们研究了驱动黑色素瘤诱导的骨细胞死亡的致病机制。体内模型和体外试验均与无靶向RNA测序方法相结合,以探索控制黑色素瘤诱导的骨细胞死亡的途径。我们可以表明,铁死亡是黑色素瘤骨转移背景下骨细胞死亡的主要机制。HMOX1被确定为该过程中的关键调控因子,直接参与诱导铁死亡并影响骨细胞活力。我们揭示了一条非经典途径,涉及过度自噬介导的铁蛋白降解,突出了……之间的复杂关系

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276370

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨细胞是矿化骨组织中的主要细胞。在多发性骨髓瘤患者的溶骨性骨病变中,已观察到骨细胞凋亡增加。然而,其对骨转移的具体贡献仍不清楚。在此,我们研究了驱动黑色素瘤诱导骨细胞死亡的致病机制。我们将体内模型和体外实验与无靶向RNA测序方法相结合,以探索调控黑色素瘤诱导骨细胞死亡的途径。我们能够证明,铁死亡是黑色素瘤骨转移背景下骨细胞死亡的主要机制。HMOX1被确定为该过程中的关键调控因子,直接参与诱导铁死亡并影响骨细胞活力。我们揭示了一条非经典途径,涉及过度自噬介导的铁蛋白降解,突出了自噬与铁死亡在黑色素瘤诱导骨细胞死亡中的复杂关系。此外,HIF1α途径被证明是上游调控因子,为调节HMOX1表达和影响自噬依赖性铁死亡提供了潜在靶点。

总之,我们的研究深入揭示了黑色素瘤骨转移诱导骨细胞死亡的致病机制,尤其聚焦于铁死亡及其调控。这将加深我们对黑色素瘤诱导骨细胞死亡的理解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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