GSE269601:COL10A1表达区分高危基底细胞癌基质中的癌症相关成纤维细胞亚群
该数据集来自NCBI GEO,聚焦高危基底细胞癌(BCC)的肿瘤微环境,特别是癌症相关成纤维细胞(CAFs)。研究采用激光捕获显微切割(LCM)结合RNA测序,对15例BCC样本的不同亚型基质进行表达谱分析,旨在刻画不同BCC亚型的基质特征并识别CAF群体

基本信息
资源简介
GSE269601:COL10A1表达区分高危基底细胞癌基质中的癌症相关成纤维细胞亚群
COL10A1 expression distinguishes a subset of cancer-associated fibroblasts present in the stroma of high-risk basal cell carcinoma
该数据集来自NCBI GEO,聚焦高危基底细胞癌(BCC)的肿瘤微环境,特别是癌症相关成纤维细胞(CAFs)。研究采用激光捕获显微切割(LCM)结合RNA测序,对15例BCC样本的不同亚型基质进行表达谱分析,旨在刻画不同BCC亚型的基质特征并识别CAF群体。数据可用于探索COL10A1作为CAF亚群标志物在高危BCC中的表达模式,支持肿瘤微环境与皮肤癌亚型分类相关研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 11 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):基底细胞癌(BCC)是诊断最常见的皮肤癌,也是人类最常见的恶性肿瘤。不同形态学亚型的BCC与低或高复发风险和侵袭性相关,但各个亚型如何发生的潜在生物学机制仍 largely unknown。由于大多数BCC似乎起源于相同通路的突变,我们假设BCC的发生、生长和侵袭潜能也受肿瘤微环境影响,特别是受癌症相关成纤维细胞(CAFs)及其分泌因子的影响。在本工作中,我们旨在表征不同BCC亚型的基质,重点关注CAF群体。为了研究不同BCC亚型的基质特征,我们应用激光捕获显微切割(LCM)后进行RNA测序。一个由来自5个不同“p的15例BCC样本组成的队列
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE269601
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
基底细胞癌(BCC)是诊断最常见的皮肤癌,也是人类最常见的恶性肿瘤。不同形态学亚型的BCC与低或高复发风险和侵袭性相关,但各个亚型如何发生的潜在生物学机制在很大程度上仍不清楚。由于大多数BCC似乎源于同一信号通路的突变,我们假设BCC的发生、生长和侵袭潜能也受肿瘤微环境的影响,特别是受癌相关成纤维细胞(CAFs)及其分泌因子的影响。在本研究中,我们旨在表征不同BCC亚型的间质特征,重点关注CAF群体。为探究不同BCC亚型的间质特征,我们采用激光捕获显微切割(LCM)结合RNA测序。我们选取了来自5种不同“纯”亚型(浅表型、结节型、微结节型、硬化型和基底鳞状型;各n=3)的15例BCC样本队列纳入分析。健康皮肤作为对照(n=6)。我们显示不同BCC亚型的间质具有不同的基因表达特征。
结节型和微结节型的特征似乎最为相似,而浅表型和硬化型的差异最大。通过比较低风险和高风险BCC亚型,我们观察到Collagen 10A1(COL10A1)在硬化型/浸润型和基底鳞状型高风险亚型的基质中过表达,但在微结节型中不过表达。这些发现通过免疫组织化学在包含89例不同BCC和13例健康皮肤样本的队列中得到证实。此外,对两个独立数据集中BCC的scRNAseq分析显示,表达COL10A1的细胞群体与浸润性BCC邻近的基质相关,并表现出细胞外基质重塑的特征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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