NR2F6调控NK细胞发育、成熟及抗肿瘤反应
该数据集来自NCBI GEO,标题为NR2F6调控NK细胞发育、成熟及抗肿瘤反应,属于肿瘤/皮肤癌分类。研究揭示核孤儿受体NR2F6抑制活化受体NKp46表达,Nr2f6缺陷小鼠外周NK细胞终末成熟受损,且cDC1和巨噬细胞减少导致IL-15依赖性NK细胞 priming受限

基本信息
资源简介
NR2F6调控NK细胞发育、成熟及抗肿瘤反应
Regulation of NK cell development, maturation, and antitumor responses by the nuclear receptor NR2F6
该数据集来自NCBI GEO,标题为NR2F6调控NK细胞发育、成熟及抗肿瘤反应,属于肿瘤/皮肤癌分类。数据包含1个文件GSE263734_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台GPL24247。研究揭示核孤儿受体NR2F6抑制活化受体NKp46表达,Nr2f6缺陷小鼠外周NK细胞终末成熟受损,且cDC1和巨噬细胞减少导致IL-15依赖性NK细胞 priming受限。该数据可用于研究NK细胞发育成熟及抗肿瘤免疫的转录调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 11 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):自然杀伤(NK)细胞的发育和功能依赖于特定转录因子(TFs)的精确调控。我们的研究表明,核孤儿受体NR2F6抑制活化受体NKp46的表达,NKp46是NK细胞在感染和肿瘤排斥中介导细胞毒性的已知关键分子。尽管Nr2f6缺陷小鼠骨髓中NK细胞发育正常,但其外周NK细胞终末成熟受损。Nr2f6缺陷小鼠中,不依赖NKp46的NK细胞对脂多糖(LPS)激活的短期反应随后降低。Nr2f6缺陷小鼠脾脏中常规1型树突状细胞(cDC1)和巨噬细胞群体减少,随后IL-15依赖性NK细胞 priming受限。体外给予外源性IL-15以及体内以IL-15复合物形式给药可补偿f
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263734
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 25 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
自然杀伤(NK)细胞的发育和功能依赖于特定转录因子(TFs)的精确调控。我们的研究表明,核孤儿受体NR2F6抑制活化性受体NKp46的表达,而NKp46是NK细胞介导的感染和肿瘤排斥过程中细胞毒作用的关键因素。尽管Nr2f6缺陷小鼠骨髓中的NK细胞发育正常,但其外周NK细胞的终末成熟受损。在Nr2f6缺陷小鼠中,不依赖NKp46的NK细胞对脂多糖(LPS)激活的短期应答随后减弱。Nr2f6缺陷小鼠脾脏中常规1型树突状细胞(cDC1)和巨噬细胞群体减少,进而限制了IL-15依赖的NK细胞 priming。在体外给予外源性IL-15以及在体内以IL-15复合物形式给药可弥补这些缺陷,促进Nr2f6缺陷小鼠NK细胞的终末成熟。
随后的转录组分析显示,经IL-15复合物处理的Nr2f6缺陷小鼠NK细胞基因表达谱发生显著变化,其中Klrg1、Prdm1、Stat5a、Zeb2和Prf1等关键NK基因出现明显改变。因此,Nr2f6缺陷且经IL-15复合物处理的NK细胞在离体激活后表现出增强的IFNγ、穿孔素和颗粒酶B效应应答。重要的是,Nr2f6缺陷小鼠对MHC-I阴性B16-F10黑色素瘤肺转移形成具有保护作用,尤其在IL-15复合物治疗下更为明显,表明NR2F6可能影响NKp46依赖性NK细胞介导的肿瘤监视。靶向NR2F6的治疗策略可能成为增强NKp46依赖性NK细胞介导的肿瘤监视和转移控制的有前景的方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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