Bexmarilimab诱导巨噬细胞活化在实体瘤中带来治疗获益：I/II期首次人体MATINS试验

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240138

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

巨噬细胞Clever-1参与抗原提呈受损及抗肿瘤免疫抑制。这项首次人体试验旨在探究bexmarilimab阻断Clever-1在治疗难治性实体瘤患者中的安全性和耐受性，并评估初步的抗肿瘤疗效、药效动力学及免疫学相关性。Bexmarilimab在试验第一部分（n=30）未显示剂量限制性毒性，在第二部分（n=108）也未发现额外的安全性信号。在皮肤黑色素瘤、胃癌、肝细胞癌、雌激素受体阳性乳腺癌及胆道癌中，观察到疾病控制率（DC）为25%-40%。DC与标志性分析中生存期的改善相关联，并且与治疗前肿瘤内高Clever-1阳性表达及治疗期间血清干扰素γ（IFNγ）水平升高相关。对DC与非DC肿瘤的空间转录组学分析显示，bexmarilimab诱导的巨噬细胞活化及IFNγ和T细胞受体信号传导的刺激仅在DC患者中选择性出现。这些数据表明，bexmarilimab治疗耐受性良好，并显示巨噬细胞靶向治疗能够促进晚期癌症患者的免疫激活和肿瘤控制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。