MAPK抑制剂治疗中ITCH增强PD-L1降解抑制获得性耐药
该数据集来自 NCBI GEO(GSE199733),研究 MAPK 抑制剂治疗黑色素瘤过程中 E3 泛素连接酶 ITCH 对肿瘤表面 PD-L1/L2 的调控作用

基本信息
资源简介
MAPK抑制剂治疗中ITCH增强PD-L1降解抑制获得性耐药
Enhancing PD-L1 Degradation by ITCH during MAPK Inhibitor Therapy Suppresses Acquired Resistance
该数据集来自 NCBI GEO(GSE199733),研究 MAPK 抑制剂治疗黑色素瘤过程中 E3 泛素连接酶 ITCH 对肿瘤表面 PD-L1/L2 的调控作用。数据包含 1 个文件,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。研究揭示 ITCH 可结合、泛素化并下调 MAPKi 处理的人黑色素瘤细胞表面 PD-L1/L2,进而在免疫健全小鼠中影响 CD8+ T 细胞浸润与获得性耐药。该数据可用于探索 MAPKi 耐药机制、PD-L1 调控及肿瘤免疫微环境相关研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):黑色素瘤中的 MAPK 抑制剂(MAPKi)治疗会导致肿瘤表面 PD-L1/2 积累,这可能逃避免疫抗肿瘤并加速获得性耐药。在此,我们发现 E3 连接酶 ITCH 在 MAPKi 处理的人黑色素瘤细胞中结合、泛素化并下调肿瘤表面 PD-L1/L2,从而调节共培养 T 细胞的活化。在体内 MAPKi 治疗期间,小鼠黑色素瘤中肿瘤细胞内在的 ITCH 敲低诱导了肿瘤表面 PD-L1,减少了瘤内细胞毒性 CD8+ T 细胞,并仅在免疫健全小鼠中加速了获得性耐药。相反,肿瘤细胞内在的 ITCH 过表达减少了 MAPKi 引起的 PD-L1 积累,增强了细胞毒性 CD8+ T 细胞浸润,并在 BrafMUT、NrasMUT 和 Nf1MUT 小鼠黑色素瘤以及 KrasMUT 胰腺癌模型中抑制了获得性耐药。CD8+ T 细胞耗竭和肿瘤细胞内在 P
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE199733
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 02 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
黑色素瘤中的MAPK抑制剂(MAPKi)治疗会导致肿瘤表面PD-L1/2的积累,这可能逃避抗肿瘤免疫并加速获得性耐药。在此,我们发现E3连接酶ITCH在MAPKi处理的人黑色素瘤细胞中结合、泛素化并下调肿瘤表面PD-L1/L2,从而调节共培养T细胞的活化。在体内MAPKi治疗期间,小鼠黑色素瘤中肿瘤细胞内在的ITCH敲低诱导了肿瘤表面PD-L1,减少了瘤内细胞毒性CD8+ T细胞,并仅在免疫健全小鼠中加速了获得性耐药。相反,肿瘤细胞内在的ITCH过表达减少了MAPKi引起的PD-L1积累,增加了细胞毒性CD8+ T细胞浸润,并在BrafMUT、NrasMUT和Nf1MUT小鼠黑色素瘤及KrasMUT胰腺癌模型中抑制了获得性耐药。CD8+ T细胞耗竭和肿瘤细胞内在的PD-L1过表达消除了ITCH过表达抑制MAPKi耐药的能力,这在体内支持了在人癌细胞系中证明的ITCH–PD-L1–T细胞调节轴。
此外,我们发现了一种小分子ITCH激活剂,它在体内抑制了获得性MAPKi耐药性。因此,MAPKi诱导的肿瘤表面PD-L1加速了获得性耐药,而通过激活ITCH降解PD-L1可能是一种促进抗肿瘤T细胞免疫和持久应答的联合治疗方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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