淋巴细胞在肿瘤中产生FLT3LG并驱动检查点治疗 receptive 免疫微环境的关键作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE113126

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤内刺激性树突状细胞（SDCs）在局部再刺激细胞毒性T细胞和驱动抗癌免疫反应中发挥重要作用。然而，控制SDC数量的机制仍知之甚少。在人类黑色素瘤中，SDC数量与编码细胞因子FLT3LG的基因在肿瘤内的表达相关，我们随后在小鼠和人类肿瘤中发现，这种细胞因子主要由淋巴细胞产生，尤其是自然杀伤（NK）细胞。NK细胞在小鼠肿瘤微环境（TME）中与SDCs稳定形成结合体，而通过遗传和细胞消融小鼠中的NK细胞，证明了它们通过产生Flt3L在调节SDC数量方面的重要性。尽管针对癌症的抗PD-1“检查点”免疫治疗主要针对T细胞，但我们发现NK细胞与人类癌症中的保护性SDCs相关，与患者对anti-PD-1免疫治疗的响应性相关，并且与更好的总生存期相关。

我们的研究揭示，先天免疫系统中的SDCs和NK细胞聚集在一起，构成了T细胞导向免疫治疗的最佳预后工具，并且这些先天细胞对于增强T细胞抗肿瘤反应是必要的，这提示了这一轴心可作为新型疗法的方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。