Google搜索数据·莫氏手术

莫氏手术相关的Google搜索数据集,包含搜索查询文本,用于分析公众关注趋势。

Mendeley Data
浏览 17
文本皮肤癌莫氏手术
Google Search Data Mohs

基本信息

模态
文本
大小
0.000112947 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v2

资源简介

Google搜索数据·莫氏手术

【一句话概览】

本数据集来源于标题为“Google Search Data Mohs”的源站,原始描述为“Google Search Data regarding Mohs Micrographic Surgery”,即关于 Mohs 显微手术的 Google 搜索数据。数据集包含 1 个文件,合计大小 112.9 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Google Search Data Mohs》。源站首次发布:2024-03-05。

【数据内容】

源站原始描述:Google Search Data regarding Mohs Micrographic Surgery

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):关于莫氏显微手术的谷歌搜索数据

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 112.95 KB。数据集 DOI:10.17632/8nhr45zyhk.2。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/8nhr45zyhk

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/8nhr45zyhk

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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