Genetic signature 黑色素瘤预后风险数据集
该数据集来自 search.dataone.org，属于肿瘤与皮肤癌分类，主题为医学与健康生命科学。数据覆盖 51 名黑色素瘤患者，包含基于 122-gene panel 定义的高、低预后风险组，以及人口学特征和肿瘤特征；同时记录自诊断起的随访时间（月），并提供死亡状态与远处转移状态
基本信息
资源简介
Genetic signature 黑色素瘤预后风险数据集
Genetic signature
该数据集来自 search.dataone.org，属于肿瘤与皮肤癌分类，主题为医学与健康生命科学。数据覆盖 51 名黑色素瘤患者，包含基于 122-gene panel 定义的高、低预后风险组，以及人口学特征和肿瘤特征；同时记录自诊断起的随访时间（月），并提供死亡状态与远处转移状态。可用于黑色素瘤预后风险相关研究，支持对生存结局或远处转移等临床结局进行分析与预测建模（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含使用 122-gene panel 定义的高、低预后风险组，51 名黑色素瘤患者的人口学特征和肿瘤特征。自诊断起的随访时间以月记录，并提供死亡状态和远处转移状态。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A48892f9f1612ea6322537b32d55cacbd0d52730deef676c7c157298d4830f22f
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含51名黑色素瘤患者的预后风险分组（高风险和低风险，基于122基因面板定义）、人口学特征和肿瘤特征。自诊断以来的随访时间以月为单位记录，并提供死亡状态和远处转移状态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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